Blog
Mesterséges intelligencia segítheti az EESZT működését
Hogyan változtathatja meg az MI az EESZT jövőjét?
A mesterséges intelligencia új szerepet kaphat az egészségügyben.
Az intelligens EESZT fejlesztései új korszakot nyithatnak a magyar egészségügyben. A mesterséges intelligencia segítségével a rendszer a jövőben támogathatja az orvosi döntéshozatalt, a prevenciót és az egészségügyi adatok hatékonyabb feldolgozását.
Az egészségügyi digitalizáció következő nagy lépcsője az úgynevezett intelligens EESZT (iEESZT) lehet, amely a jövőben nemcsak tárolja az egészségügyi adatokat, hanem aktívan támogatja az orvosi döntéshozatalt és a megelőzést is.
A Magyar Egészségügyi Menedzsment Társaság konferenciáján elhangzottak szerint az egészségügy egyik legnagyobb értéke már nem maga az adat, hanem az abból kinyerhető tudás. A mesterséges intelligencia segítségével a jövőben előre jelezhetővé válhat például egyes betegségek kialakulásának kockázata, a terápiák várható hatékonysága vagy akár az ellátórendszer terheltsége is.
A Magyar Egészségügyi Menedzsment Társaság konferenciáján elhangzottak szerint az egészségügy egyik legnagyobb értéke már nem maga az adat, hanem az abból kinyerhető tudás. A mesterséges intelligencia segítségével a jövőben előre jelezhetővé válhat például egyes betegségek kialakulásának kockázata, a terápiák várható hatékonysága vagy akár az ellátórendszer terheltsége is.
Mit jelenthet ez a gyakorlatban?
A fejlesztések egyik célja, hogy az EESZT-ben található strukturált és strukturálatlan adatokból a rendszer automatikusan összefoglalókat készítsen az orvosok számára. Egyetlen felületen jelenhetnének meg a laboreredmények, zárójelentések, korábbi vizsgálatok és egyéb egészségügyi információk, jelentősen csökkentve az adminisztrációs terheket.
A tervek között szerepel a viselhető eszközök adatainak integrálása, a szűrővizsgálatok hatékonyságának javítása, valamint olyan prediktív modellek alkalmazása, amelyek segíthetnek a kockázatos betegek korai azonosításában.
A tervek között szerepel a viselhető eszközök adatainak integrálása, a szűrővizsgálatok hatékonyságának javítása, valamint olyan prediktív modellek alkalmazása, amelyek segíthetnek a kockázatos betegek korai azonosításában.
Az adatbiztonság továbbra is kulcskérdés
A szakértők hangsúlyozták, hogy az egészségügyi adatok felhasználása csak megfelelő adatvédelmi és biztonsági garanciák mellett történhet. Az egyik legfontosabb cél az úgynevezett adatszuverenitás megőrzése, vagyis hogy a magyar egészségügyi adatvagyon kezelése és hasznosítása hazai ellenőrzés alatt maradjon.
Az orvos felelőssége megmarad
Bár a mesterséges intelligencia jelentős segítséget nyújthat az adatok feldolgozásában és az információk rendszerezésében, a szakmai döntések felelőssége továbbra is az orvosé marad. A cél nem az orvosok helyettesítése, hanem a munkájuk támogatása és az adminisztratív terhek csökkentése.
Az intelligens EESZT fejlesztései még folyamatban vannak, de jól látható, hogy az egészségügyi informatika következő éveit egyre inkább a mesterséges intelligencia, az adatvezérelt döntéshozatal és a személyre szabott egészségügyi szolgáltatások fogják meghatározni.
Forrás: Medical Online – Prediktív titkok, védett adatok: Érkezik az intelligens EESZT
https://medicalonline.hu/eu_gazdasag/cikk/prediktiv_titkok_vedett_adatok_erkezik_az_intelligens_eeszt
Az intelligens EESZT fejlesztései még folyamatban vannak, de jól látható, hogy az egészségügyi informatika következő éveit egyre inkább a mesterséges intelligencia, az adatvezérelt döntéshozatal és a személyre szabott egészségügyi szolgáltatások fogják meghatározni.
Forrás: Medical Online – Prediktív titkok, védett adatok: Érkezik az intelligens EESZT
https://medicalonline.hu/eu_gazdasag/cikk/prediktiv_titkok_vedett_adatok_erkezik_az_intelligens_eeszt
